通過智能客服優(yōu)化客戶體驗(yàn),通過自動生成代碼提高技術(shù)團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力,通過自動化文檔處理提高整個組織運(yùn)營效率……這是“千行百業(yè)”中的不少人正在經(jīng)歷的日常,背后,是生成式AI應(yīng)用的持續(xù)落地。更多的人,致力于通過生成式AI的應(yīng)用提高效率、優(yōu)化流程,甚至協(xié)助創(chuàng)新。
不過,以上還只是生成式AI這座“冰山”,在現(xiàn)階段的想象空間下露出的一角。而事實(shí)上,生成式AI本身,也是更大的AI技術(shù)生態(tài)“冰山”的一角。也就是說,如果要更好地釋放生成式AI應(yīng)用的潛力,仍要向“水面下的AI冰山”靠近,深耕AI基建。
正如亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建在前不久的“亞馬遜云科技生成式AI構(gòu)建者大會”上分享的:“生成式AI不僅僅是大模型,今天,當(dāng)我們談?wù)撋墒紸I時,大多數(shù)人都在談?wù)摶A(chǔ)模型,而整個生成式AI應(yīng)用就像是浮在海面的冰山,露在海面上方能被大多數(shù)人看到的冰山一角就像是基礎(chǔ)模型,而在冰川的底部,同樣需要大量的基礎(chǔ)模型以外的服務(wù)來支撐,如加速芯片,數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)安全服務(wù)等等。”
就此,亞馬遜云科技提供了完整的端到端的生成式AI技術(shù)堆棧,從底層的加速層如加速芯片,存儲優(yōu)化,到中間層模型構(gòu)建工具和服務(wù),再到最上層的生成式AI相關(guān)應(yīng)用,每一層都在針對客戶的不同需求持續(xù)創(chuàng)新。
當(dāng)前,亞馬遜云科技圍繞應(yīng)用場景、工具和基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)基座、AI原生應(yīng)用構(gòu)建和生成式AI服務(wù),助力企業(yè)和開發(fā)者釋放生成式AI的潛力:
首先,選擇合適的應(yīng)用場景,從典型場景入手創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式;接下來,借助專門構(gòu)建的生成式AI工具和基礎(chǔ)設(shè)施,快速構(gòu)建高性價比的生成式AI應(yīng)用;然后,夯實(shí)數(shù)據(jù)基座,使用私有化數(shù)據(jù),打造差異化競爭優(yōu)勢;再然后,借助云原生服務(wù),加速AI應(yīng)用構(gòu)建,助力業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新;最后,借助開箱即用的生成式AI服務(wù),消除重復(fù)性工作并專注創(chuàng)新本身。
除了上述云服務(wù),亞馬遜云科技還提供解決方案架構(gòu)師、產(chǎn)品技術(shù)專家、人工智能實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、快速原型團(tuán)隊(duì)、專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)、培訓(xùn)與認(rèn)證部門等多種資源共同助力客戶成功。
陳曉建也表示,開發(fā)生成式AI應(yīng)用是一個充滿挑戰(zhàn)的系統(tǒng)工程,并不是單純的產(chǎn)品和服務(wù)拼接,因此,在加速客戶最終應(yīng)用的商業(yè)化落地方面,亞馬遜云科技除了本身的資源以外,也致力于構(gòu)建強(qiáng)大的合作伙伴生態(tài),攜手伙伴助力解決生成式AI應(yīng)用構(gòu)建中的各種技術(shù)問題,構(gòu)建生成式AI的大生態(tài),加速應(yīng)用落地。
亞馬遜云科技的主張與努力,已經(jīng)收獲諸多成果。
例如,在辦公領(lǐng)域,亞馬遜云科技客戶團(tuán)隊(duì)聯(lián)合Data Labs團(tuán)隊(duì)和快速原型(Rapid Prototyping)團(tuán)隊(duì),為金山辦公的AI創(chuàng)新探索提供新思路和建議,協(xié)助完成了向量搜索、Stable Diffusion打包方案等的POC(概念驗(yàn)證)測試。
金山辦公與亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品部門緊密合作,通過 Amazon SageMaker 進(jìn)行最終用戶的購買預(yù)測,提升最終用戶轉(zhuǎn)化率,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營?;?Amazon SageMaker 服務(wù),金山辦公構(gòu)建了從用戶識別、用戶轉(zhuǎn)換到流失用戶挽回的一整套用戶精細(xì)化運(yùn)營路徑,今后還將逐步延伸探索到更多的用戶場景。
近期,通過與亞馬遜云科技全球團(tuán)隊(duì)的協(xié)調(diào),金山辦公率先試用了新近推出的全托管生成式人工智能模型工具Amazon Bedrock,對各種辦公應(yīng)用場景進(jìn)行了全面測試,從而提升產(chǎn)品性能。
亞馬遜CEO Andy Jassy曾經(jīng)指出,“我們的目標(biāo)是讓任何人都能夠獲得和大型企業(yè)一樣先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施和成本來實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)新”??梢钥吹?,在生成式AI領(lǐng)域,亞馬遜云科技同樣在依托產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)生成式AI技術(shù)的普惠化,賦能更多的企業(yè)和個人開發(fā)者加速創(chuàng)新。
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